学习计划
四大核心学习模块
学习路径
循序渐进，系统掌握人工智能与跨学科应用核心能力
1
人工智能基础理论
AI全域筑基 · 算法补阙
系统学习人工智能基础理论，掌握机器学习核心算法，夯实AI理论基础
2
前沿技术实操训练
AI全域筑基 · 素材设计
实战OpenCV和YOLO视觉引导，掌握计算机视觉和自然语言处理在工业场景的前沿应用
3
产业参观与案例研讨
一线实操练 · 行业视野与思维拓展
研学头部企业大模型落地，参与企业参访和项目开发，高校前沿AI技术学习
4
成果转化与能力提升
对标顶尖势 · 产研深耕 · 学以致用
案例库搭建、项目开发能力提升，完成机器人智能项目开发和语音控制落地
详细学习内容
各模块核心学习子项与技术实践方向
| 学习模块 | 主要学习子项 | 技术学习内容 | 实践应用方向 | 综合能力提升 |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能基础理论 | AI全域筑基 · 算法补阙 | 掌握Transformer架构、深度学习与神经网络基础、机器学习实践 | 路径规划算法应用、掌握AI工具编程落地实操 | 夯实AI理论基础 |
| 前沿技术实操训练 | AI全域筑基 · 素材设计 | 实战OpenCV和YOLO视觉引导、计算机视觉与NLP工业应用 | 工业机器人视觉引导 | 掌握AI工具编程落地实操 |
| 产业参观与案例研讨 | 一线实操练 · 行业视野与思维拓展 | 研学头部企业大模型落地、高校前沿AI技术 | AI+医疗、AI+制造等行业全流程项目案例分析 | 拓宽学术产业视野，提升团队协作与问题解决能力 |
| 成果转化与能力提升 | 对标顶尖势 · 产研深耕 · 学以致用 | 案例库搭建、项目开发、机器人智能项目开发 | 完成机器人语音控制落地、准备返校后的分享会内容 | 具备完整项目全流程开发能力 |